Descubren un nuevo insecto atrapado en ámbar hace más de 35 millones de años

Por SINC

El espécimen, llamado Calliarcys antiquus, es una especie de insecto que no había sido descrita hasta ahora y fue localizado en Alemania. En su identificación han colaborado científicos de cinco países, entre ellos, Javier Alba-Tercedor, catedrático de Zoología de la Universidad de Granada, que ha realizado un trabajo clave de microtomografía para obtener imágenes nítidas.

Se ha denominado Calliarcys antiquus, una especie de insecto no descrita hasta ahora, que pertenece al orden de los efemerópteros (o efímeras). El espécimen fue localizado por Arnold Staniczek, del Museo Estatal de Historia Natural de Stuttgart (Alemania), en una pieza de ámbar del Báltico con una antigüedad estimada entre 35 y 47 millones de años.

Gracias al trabajo especializado de microtomografía dé Javier Alba-Tercedor, catedrático de Zoología de la Universidad de Granada (UGR), se han podido obtener imágenes nítidas del insecto, que han permitido estudiarlo y describirlo en detalle. Los resultados del trabajo se han publicado en la revista Scientific Reports.

Imagen microtomográfica del insecto descubierto. / Créditos: UGR

Plantas como las coníferas (y algunas leguminosas) se protegen exudando resina, un líquido espeso y pegajoso. Es una reacción a daños en la corteza. En esa resina quedan atrapados insectos de manera frecuente, algo que ocurre desde hace millones de años, lo que ha provocado que muchos de estos insectos hayan quedado conservados en el interior de la resina fosilizada que conocemos como ámbar. Hay yacimientos de ámbar en diferentes partes del mundo, incluido el norte de España, pero los yacimientos del Báltico son los más abundantes.

“En muchos casos la conservación de los especímenes dentro del ámbar es excelente y la transparencia del material que los envuelve permite ver a su través y estudiarlos al microscopio con total detalle”, explica Alba-Tercedor. “Pero en otros la transparencia no es buena, al formarse zonas de opacidad que impiden estudiar ciertos detalles”, indica.

Ante esos casos de reducida transparencia, la microtomografía de rayos X (una técnica similar a la que se utiliza en los hospitales para estudiar los órganos de los pacientes) resulta de gran valor para estudiar los especímenes fósiles conservados en ámbar.

Cuando Staniczek, reconocido especialista de efemerópteros y con amplia experiencia en el estudio de insectos conservados en ámbar, observó la pieza del Báltico, esta era transparente en su totalidad, pero mostraba zonas hialinas rodeando algunas áreas, como el extremo del abdomen, justo donde se sitúa el aparato reproductor masculino (genitalia), imprescindible para caracterizar y poder distinguir unas especies de otras. Por ello, contactó con Alba-Tercedor, por ser especialista en efemerópteros y por su reconocida experiencia en el uso de la microtomografía computarizada aplicada al estudio de insectos.

En la unidad de microtomografía del Departamento de Zoología de la UGR, Alba-Tercedor reconstruyó la totalidad del insecto, incluidas aquellas zonas que la opacidad del ámbar impedía observar. Gracias a la participación de Roman Godunko, del Instituto de Entomología de la Academia Checa de las Ciencias, se identificó la especie no descrita de efemerópteros. Esta pertenece al género Calliarcys, cuya primera especie descrita se encuentra en la península ibérica.

Adicionalmente, y dada la importancia de los estudios moleculares para la caracterización de especies y para conocer su posición evolutiva, se contactó con colegas polacos (Michal Grabowski y Tomasz Rewicz), de la Universidad de Łódź que completaron el estudio con un análisis de ADN de las especies actuales del género.

avier Alba-Tercedor muestra la imagen microtomográfica del insecto descubierto. / Créditos: UGR

Labor detectivesca de cinco científicos

“En definitiva, todo comenzó con el descubrimiento de un bonito insecto conservado en ámbar que a los ojos expertos de un científico llamaron su atención. Y que finalmente necesitó de la entusiasta colaboración y labor detectivesca de cinco científicos en centros de investigación de cuatro países, que tras aplicar las últimas técnicas han podido descubrir y describir un insecto que ha permanecido millones de años encerrado dentro de una gota de ámbar”, resume Alba-Tercedor.

La micro-CT se basa en lograr una imagen en 3D mediante el uso de rayos X y utiliza el mismo método de la tomografía computarizada (TC) en medicina, pero a pequeña escala, con una resolución enormemente aumentada, de manera que, si bien en la TC se trabaja en resoluciones de milímetros, en micro-CT se obtienen resoluciones de alrededor de 0,5 micrómetros.

Los nuevos nano-CT están aumentando la resolución y las posibilidades de esta tecnología. La micro-CT representa la microscopía 3D, donde la estructura interna de objetos a escala muy pequeña se captura de manera no destructiva. No se requiere realizar cortes finos, ni un tratamiento complejo previo: un solo escaneo genera muchas imágenes radiográficas con las que obtener imágenes renderizadas 3D de alta resolución de la estructura interna completa de la muestra, dejando la muestra intacta para posteriores tratamientos.

A grandes rasgos, el funcionamiento consiste en una fuente de rayos X que “ilumina” el objeto y un detector de rayos X plano que recoge imágenes de proyección ampliadas. Mediante software de ordenador se transforman las radiografías obtenidas de la muestra en secciones transversales que, utilizando programas de reconstrucción volumétrica, se convierten en imágenes tridimensionales.

Referencia bibliográfica:
Godunko, R. J., Alba-Tercedor J., Grabowski M., Rewicz T. & Staniczek A.H. “Cenozoic Origins of the Genus Calliarcys (Insecta, Ephemeroptera) Revealed by Micro-CT, with DNA Barcode Gap Analysis of Leptophlebiinae and Habrophlebiinae.” Scientific Reports (2022)

Fuente: UGR para SINC.

La Inteligencia Artificial en el mundial de Qatar 2022

Las nuevas tecnologías parecen haber llegado al universo del fútbol para quedarse. La IA hará su debut mundialista para ayudar a los árbitros a definir de manera precisa las jugadas polémicas que surjan en cada partido.

La Federación Internacional de Fútbol Asociación (FIFA) estrenará en la próxima Copa del Mundo de Qatar 2022 un novedoso sistema que utiliza inteligencia artificial (IA) para asistir a los árbitros y así reducir al mínimo los errores que pueden llegar a cometer durante el desarrollo de los partidos. Se trata de una herramienta que comenzaron a probar durante la Copa Árabe celebrada a fines del año pasado y en la última edición del Mundial de Clubes en febrero de este año. Este sistema será utilizado por los árbitros que integren el VAR para determinar con una precisión milimétrica si hubo posición adelantada en una jugada determinada. Pero… ¿cómo funcionará?

Un algoritmo recibirá datos de 12 cámaras ubicadas estratégicamente para monitorear y captar movimientos en 29 puntos del cuerpo de cada jugador. Luego, los movimientos serán reproducidos en esqueletos animados, lo que permitirá detectar una posición adelantada con amplia precisión y en solo medio segundo. En caso que el sistema determine que existió offside, emitirá automáticamente una alerta al árbitro y a sus asistentes.

Foto: REUTERS/Matthew Childs

Esta herramienta denominada Limb-Tracking será el puntapié inicial para la instalación definitiva de la IA y otros proyectos de utilización de datos vinculados a esta tecnología, en el universo deportivo en general.

A partir de la recopilación de datos en entrenamientos y partidos, el desarrollo y la utilización de la IA no sólo permitirá automatizar tareas, sino también planificar, diagnosticar y hasta incluso predecir diversas situaciones como riesgos de lesiones, cansancio o rendimiento de cada jugador.

Clubes de fútbol como el Barcelona utilizan algoritmos de recomendación basados en IA para determinar las mejores opciones para la incorporación de jugadores al plantel en función de las características del equipo. En tanto el Real Madrid recopila y analiza grandes volúmenes de datos que obtiene de los partidos y entrenamientos para identificar cansancio, performance o riesgo de lesiones en sus jugadores.

Según el informe “Global Artificial Intelligence In Sports Market”, la inversión del mercado en Inteligencia Artificial para eventos y prácticas deportivas superará para 2026 los 3.300 millones de dólares.

Cabe señalar entonces que existe una variedad muy amplia de aplicaciones para la utilización de datos no solo para las instituciones deportivas sino también en empresas y otras organizaciones. La ciencia de datos sirve para personalizar las experiencias de cualquier tipo de público respecto al producto o servicio que se ofrece. 

Fuente: Infobae 
Fotos: Reuters/Matthew Childs.